大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府精細(xì)化管理

搭乘著大數(shù)據(jù)的東風(fēng)，精細(xì)化管理的理念也越來(lái)越普遍地運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，試水大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行深度挖掘、發(fā)展趨勢(shì)分析，積極探索各個(gè)領(lǐng)域的精細(xì)化管理，以大數(shù)據(jù)提升科學(xué)決策水平，提高管理效率、降低管理成本，以及運(yùn)用大數(shù)據(jù)促成政府服務(wù)的精細(xì)化、人性化，將是各國(guó)政府需要考慮的大問(wèn)題。

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的信息風(fēng)暴，大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革，正在急劇地改變著我們的工作方式和生活方式。作為一種不用抽樣調(diào)查而采用巨量數(shù)據(jù)的方法，大數(shù)據(jù)興起于上世紀(jì)八十年代，之后，有些國(guó)家就將其視為“未來(lái)的基石”而將它的發(fā)展提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。

通常人們用4V來(lái)描述大數(shù)據(jù)的特征，即數(shù)據(jù)的海量性和完整性（Volume），數(shù)據(jù)的多樣性和內(nèi)在關(guān)聯(lián)性(Variety)，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性（Velocity）和數(shù)據(jù)的高價(jià)值性（Value）。這四點(diǎn)正好與精細(xì)化管理的“精、準(zhǔn)、細(xì)、嚴(yán)”理念相一致，也與精細(xì)化管理強(qiáng)調(diào)的“注重細(xì)節(jié)、立足專業(yè)、科學(xué)量化”的原則相契合。因此，搭乘著大數(shù)據(jù)的東風(fēng)，精細(xì)化管理的理念也越來(lái)越普遍地運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，試水大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行深度挖掘、發(fā)展趨勢(shì)分析，積極探索各個(gè)領(lǐng)域的精細(xì)化管理，是我們需要考慮的問(wèn)題。

以大數(shù)據(jù)提升政府的科學(xué)決策水平

科學(xué)決策水平的提高是政府精細(xì)化管理的必然要求，而決策的科學(xué)化來(lái)源于決策信息的全面性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性。過(guò)去，受到信息采集技術(shù)和信息挖掘技術(shù)的制約，決策者在制定相關(guān)政策時(shí)往往缺少足夠的數(shù)據(jù)支持，這使得決策要么過(guò)于倚重決策者本身的經(jīng)驗(yàn)和直覺，要么只能從局部信息推演至全體信息，制定出的政策也多是無(wú)差別的、簡(jiǎn)單的“一刀切”式的。

而今，作為新興數(shù)據(jù)處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)能夠更為有效地集成各類的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、生態(tài)等領(lǐng)域的信息資源和數(shù)據(jù)庫(kù)，為決策者決策提供重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和決策支撐。大數(shù)據(jù)分析最大的魅力在于“通過(guò)交叉復(fù)現(xiàn)，直抵事實(shí)的真相”。比如糧食產(chǎn)量的信息統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，運(yùn)用遙感衛(wèi)星的數(shù)據(jù)，中央政府便可得知各地耕地?cái)?shù)量，再通過(guò)適當(dāng)?shù)乃惴ê湍Ｐ?，配合以往的氣候、土壤、產(chǎn)量等信息，便可知道各地方準(zhǔn)確的糧食產(chǎn)量，利于決策者跨區(qū)域的農(nóng)業(yè)政策統(tǒng)籌和規(guī)劃。

決策的美妙和難點(diǎn)之處在于對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，而大數(shù)據(jù)的核心正是預(yù)測(cè)。它通過(guò)把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)發(fā)現(xiàn)以往難以察覺的事物運(yùn)行規(guī)律，并據(jù)此預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事情，甚至可以可視化地展現(xiàn)出事物運(yùn)行未來(lái)的“真實(shí)”場(chǎng)景。目前很多地圖服務(wù)商都依托大數(shù)據(jù)為用戶提供地圖查詢和出行導(dǎo)航等相關(guān)服務(wù)。而這些數(shù)據(jù)一旦與相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)相組合和疊加，便能模擬預(yù)測(cè)出城市未來(lái)的運(yùn)行動(dòng)向，為城市管理者提供可靠的決策依據(jù)。比如在重大文體活動(dòng)或節(jié)假日集會(huì)活動(dòng)中，容易出現(xiàn)因人群過(guò)度擁擠而引發(fā)的危險(xiǎn)乃至事故。為避免這種情況的發(fā)生，城市管理者可以在對(duì)有關(guān)定位數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘的基礎(chǔ)上，參考相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)出人流量及其空間分布，再結(jié)合地理空間實(shí)景模擬，找出可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件，從而為預(yù)防事故發(fā)生、強(qiáng)化應(yīng)急管理提供強(qiáng)有力的決策支撐。

以大數(shù)據(jù)提升政府管理效率降低管理成本

“天下大事，必作于細(xì)?！贝髷?shù)據(jù)所具有的智能化、實(shí)時(shí)性處理海量數(shù)據(jù)的能力為政府精細(xì)化管理提供了重要幫助。這里最為經(jīng)典的案例便是谷歌公司對(duì)于甲型H1N1流感的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)：2009年甲型H1N1流感爆發(fā)的前幾周，谷歌公司的工程師們?cè)凇蹲匀弧冯s志上發(fā)表了一篇萬(wàn)眾矚目的論文，文中將搜索記錄和流感預(yù)測(cè)看似兩個(gè)毫不相干的事情聯(lián)系了起來(lái)，并對(duì)流感在全美范圍的傳播進(jìn)行了預(yù)測(cè)，而且具體到了特定的地區(qū)和州。這令公共衛(wèi)生官員們和計(jì)算機(jī)科學(xué)家們都感到震驚，因?yàn)楣雀枘Ｐ偷念A(yù)測(cè)結(jié)果被證實(shí)與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%。和疾控中心一樣，谷歌公司也能判斷出疾病是從哪里傳播出來(lái)了，而且更加及時(shí)、一樣準(zhǔn)確，并比官方早了幾個(gè)星期。所以，2009年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，與習(xí)慣性滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌成為了一個(gè)更有效、更及時(shí)的指示標(biāo)。

大數(shù)據(jù)之所以受追捧，除了它能提高企業(yè)和政府的工作效率之外，重要的還有其能有效降低精細(xì)化管理成本的作用。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的采用，將極大激活原先利用率偏低的大量的社會(huì)日常運(yùn)行數(shù)據(jù)，特別是其能更有效地存儲(chǔ)、分類和加工各種非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，節(jié)省了管理所需信息的采集成本。另一方面，這些數(shù)據(jù)的運(yùn)用又極大改變了政府傳統(tǒng)的治理方式和治理工具，同樣降低了管理的成本。
國(guó)外早就對(duì)于大數(shù)據(jù)在政府精細(xì)化管理運(yùn)用上的成本收益做過(guò)一些測(cè)算。知名咨詢公司麥肯錫的研究報(bào)告就證實(shí)，政府部門通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以大幅度提升生產(chǎn)力和工作效能，并有效降低管理成本：歐盟政府部門可能減少15%~20%的行政開支，在未來(lái)10年每年創(chuàng)造1500億歐元到3000億歐元的新價(jià)值，大數(shù)據(jù)還可以在未來(lái)10年中將年度增長(zhǎng)率提高0.5%。就具體領(lǐng)域而言，美國(guó)的醫(yī)療管理部門測(cè)算表明，每年由于大數(shù)據(jù)的有效利用其獲得的潛在價(jià)值超過(guò)3000億美元，而節(jié)省的醫(yī)療衛(wèi)生開支超過(guò)8%。

以大數(shù)據(jù)促進(jìn)政府服務(wù)的精細(xì)化、人性化

公共服務(wù)是21世紀(jì)公共行政和政府改革的核心理念。前大數(shù)據(jù)時(shí)代，公眾只是公共服務(wù)的被動(dòng)消費(fèi)者，所接受的服務(wù)大多也是均質(zhì)的。隨著公眾個(gè)性化服務(wù)需求的日益增長(zhǎng)，政府服務(wù)的精細(xì)化、人性化要求也被擺上了臺(tái)面。而大數(shù)據(jù)具有的全面、精準(zhǔn)、定量的分析功能，無(wú)疑對(duì)因地、因時(shí)、因人制宜的公共服務(wù)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。比如上海浦東區(qū)提出的“潮汐式”停車管理辦法，就是通過(guò)相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析確立了企業(yè)區(qū)和居民區(qū)停車高峰錯(cuò)位的時(shí)間以及相應(yīng)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，比較順利地兼顧了各方利益，有效解決了大都市中的停車難問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)結(jié)構(gòu)是廣泛參與、網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)、扁平化運(yùn)行的。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、加工和結(jié)果運(yùn)用都是政府、企業(yè)、社會(huì)組織、個(gè)體公眾等共同參與的結(jié)果，這意味著大數(shù)據(jù)成為了一根紐帶，將全社會(huì)資源的需求、生產(chǎn)、分配和供給聯(lián)系了起來(lái)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的養(yǎng)老服務(wù)一定是多主體參與、互通互聯(lián)、根據(jù)個(gè)體信息提供精細(xì)化、人性化養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的社區(qū)管理，一定有一個(gè)網(wǎng)格化的協(xié)調(diào)平臺(tái)，能夠?qū)Ω魃鐓^(qū)進(jìn)行廣泛的差異化分析，提供社區(qū)文化、社區(qū)安全、社區(qū)環(huán)境質(zhì)量、社區(qū)居民心態(tài)、社區(qū)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)、社區(qū)物流配送等諸多方面的精準(zhǔn)服務(wù)。

毋庸置疑，大數(shù)據(jù)給政府的精細(xì)化管理提供了有效的技術(shù)支持，同時(shí)，它的運(yùn)用也必將對(duì)政府的流程再造乃至管理體制的變革起到積極的推動(dòng)作用。在當(dāng)下政府加快職能轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)刻，以技術(shù)創(chuàng)新倒逼政府體制改革的聲響越來(lái)越大。因此，從這個(gè)意義上說(shuō)，推動(dòng)國(guó)家大數(shù)據(jù)分析的建設(shè)，建立跨部門、跨領(lǐng)域、跨界別的數(shù)據(jù)聯(lián)通與開放標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)大數(shù)據(jù)整體實(shí)施方案的完善，保護(hù)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私，對(duì)于國(guó)家治理體系的完善和國(guó)家治理能力的提升有著極為重要的意義。