把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展戰(zhàn)略機遇

近兩年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展迅猛，正成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署推廣的關鍵載體。目前全球主要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過150個，應用于設備健康管理、生產(chǎn)過程優(yōu)化、制造資源協(xié)同等領域，通過數(shù)據(jù)資源匯聚、開放應用接口等方式，孕育全新的工業(yè)應用創(chuàng)新生態(tài)。

在工業(yè)和信息化部信軟司的指導下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織18家成員單位共同研究編制了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書（討論稿）》，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的三層體系架構、六類關鍵技術、七種布局路徑與五大應用場景。目前正在加緊修改完善中。安筱鵬副司長在為白皮書所作的序中強調(diào)：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是推動制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的重要抓手，正步入規(guī)模化擴張的戰(zhàn)略窗口期?！北酒诳l(fā)此序，以饗讀者。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術與現(xiàn)代工業(yè)技術深度融合的產(chǎn)物，是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的重要載體，也是全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過構建連接機器、物料、人、信息系統(tǒng)的基礎網(wǎng)絡，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面感知、動態(tài)傳輸、實時分析，形成科學決策與智能控制，提高制造資源配置效率，正成為領軍企業(yè)競爭的新賽道、全球產(chǎn)業(yè)布局的新方向、制造大國競爭的新焦點。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施落地與生態(tài)構建的關鍵載體，GE、西門子等領軍企業(yè)圍繞“智能機器 云平臺 工業(yè)App”功能架構，整合“平臺提供商 應用開發(fā)者 海量用戶”生態(tài)資源，搶占工業(yè)大數(shù)據(jù)入口主導權、培育海量開發(fā)者、提升用戶黏性，構建基于平臺的制造業(yè)生態(tài)，不斷鞏固和強化制造業(yè)競爭優(yōu)勢。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是我國打造制造強國和網(wǎng)絡強國的關鍵結合點，它面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化需求，構建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析和服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的開放式平臺，是一個基于云計算的開放式、可擴展的工業(yè)操作系統(tǒng)，其功能類似于微軟的Windows、谷歌的安卓系統(tǒng)和蘋果的iOS系統(tǒng)，是構建制造業(yè)生態(tài)體系的核心。其本質(zhì)是通過構建精準、實時、高效的數(shù)據(jù)采集互聯(lián)體系，建立面向工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲、集成、訪問、分析、管理的開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)工業(yè)技術、經(jīng)驗、知識的模型化、標準化、軟件化、復用化，不斷優(yōu)化研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營管理等資源配置效率，形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同演進的制造業(yè)新生態(tài)。

說得形象一點，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是兩化融合的“三明治”版。第一，底層是由信息技術企業(yè)主導建設的云基礎設施IaaS層，在這一領域，我國與發(fā)達國家處在同一起跑線上，阿里、騰訊、華為等云計算基礎設施已達到國際先進水平，如阿里云已成為僅次于亞馬遜AWS、微軟Azure的全球第三大云基礎設施提供商，目前在全球建立了十多個云計算中心，占據(jù)國內(nèi)相當多的IaaS市場份額。第二，中間層是由工業(yè)企業(yè)主導建設的工業(yè)PaaS平臺層，其核心是將工業(yè)技術、知識、經(jīng)驗、模型等工業(yè)原理封裝成微服務功能模塊，供工業(yè)App開發(fā)者調(diào)用，因此工業(yè)PaaS的建設者多為了解工業(yè)行業(yè)本身的工業(yè)企業(yè)，比如GE、西門子以及我國的航天科工、三一重工、海爾集團。第三，最上層是由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、眾多開發(fā)者等多方主體參與開發(fā)的工業(yè)App層，其核心是面向特定行業(yè)、特定場景開發(fā)在線監(jiān)測、運營優(yōu)化和預測性維護等具體應用服務。

對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以用三句話來概括。

首先，數(shù)據(jù)采集是基礎。其本質(zhì)是利用泛在感知技術對多源設備、異構系統(tǒng)、運營環(huán)境、人等要素信息進行實時高效采集和云端匯聚。當前數(shù)據(jù)采集面臨的突出問題是，受制于傳感器部署不足、裝備智能化水平低，工業(yè)現(xiàn)場存在數(shù)據(jù)采集數(shù)量不足、類型較少、精度不高等問題，無法支撐實時分析、智能優(yōu)化和科學決策。無論是跨國公司，還是國內(nèi)平臺企業(yè)，都把數(shù)據(jù)采集體系建設和解決方案能力建設作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設的基礎和核心：他們或是通過構建一套能夠兼容、轉換多種協(xié)議的技術產(chǎn)品體系，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互操作；或是通過部署邊緣計算模塊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在機器設備端的輕量級運算和實時分析，緩解云端傳輸、存儲和計算壓力。

其次，工業(yè)PaaS是核心。其本質(zhì)是在現(xiàn)有成熟的IaaS（基礎設施即服務）平臺上構建一個可擴展的操作系統(tǒng)，為工業(yè)應用軟件開發(fā)提供一個基礎平臺。工業(yè)PaaS面臨的突出問題是開發(fā)工具不足、行業(yè)算法和模型庫缺失、模塊化組件化能力較弱，現(xiàn)有通用PaaS平臺尚不能完全滿足工業(yè)級應用需要。當前，工業(yè)PaaS建設的總體思路是，通過對通用PaaS平臺的深度改造，構造滿足工業(yè)實時、可靠、安全需求的云平臺，采用微服務架構，將大量工業(yè)技術原理、行業(yè)知識、基礎模型規(guī)則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復使用的微服務，通過對微服務的靈活調(diào)用和配置，降低應用程序開發(fā)門檻和開發(fā)成本，提高開發(fā)、測試、部署效率，為海量開發(fā)者匯聚、開放社區(qū)建設提供技術支撐和保障。工業(yè)PaaS是當前領軍企業(yè)投入的重點，是平臺技術能力的集中體現(xiàn)，也是當前生態(tài)競爭的焦點。

再次，工業(yè)App是關鍵。主要表現(xiàn)為面向特定工業(yè)應用場景，激發(fā)全社會資源推動工業(yè)技術、經(jīng)驗、知識和最佳實踐的模型化、軟件化、再封裝（即工業(yè)App），用戶通過對工業(yè)App的調(diào)用實現(xiàn)對特定制造資源的優(yōu)化配置。工業(yè)App面臨的突出問題是，傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理軟件云化步伐緩慢，專業(yè)的工業(yè)App應用較少，應用開發(fā)者數(shù)量有限，商業(yè)模式尚未形成。工業(yè)App發(fā)展的總體思路是，一方面，傳統(tǒng)的CAX、ERP、MES等研發(fā)設計工具和管理軟件加快云化改造，基于工業(yè)PaaS實現(xiàn)云端部署和應用，滿足企業(yè)分布式管理和遠程協(xié)作的需要；另一方面，圍繞多行業(yè)、多領域、多場景的云應用需求，大量開發(fā)者通過對工業(yè)PaaS層微服務的調(diào)用、組合、封裝和二次開發(fā)，將工業(yè)技術、工藝知識和制造方法固化和軟件化，開發(fā)形成了專用App應用。

當前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設處于起步階段，發(fā)展基礎和能力薄弱，跨行業(yè)、跨平臺的綜合性、通用性平臺尚未形成，亟須加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，充分發(fā)揮政府、企業(yè)、研究機構等各方合力，搶占基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的制造業(yè)生態(tài)發(fā)展主動權和話語權，打造新型制造體系，加快形成培育經(jīng)濟增長新動能。下一步，要從“供給側”和“需求側”兩端發(fā)力，堅持“建平臺”與“用平臺”雙輪驅動，培育一批國家級、行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，組織實施百萬企業(yè)上云和百萬工業(yè)App培育工程。要堅持“補短板”與“建生態(tài)”相互協(xié)調(diào)，實施工業(yè)技術軟件化工程，促進軟件技術與工業(yè)技術深度融合，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)支撐體系。要堅持“保安全”與“促發(fā)展”相互促進，加快形成發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全保障體系。（中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)）